今天花果知识就给我们广大朋友来聊聊大数据的含义是什么意思,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
什么是大数据,通俗的讲
优质回答大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到pb级别，现阶段的框架就是为了解决pb级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
大数据是指什么？如何解释？
优质回答大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4v特点：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(mpp)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的4个“v”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从tb级别，跃升到pb级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“v”
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
搜索下各种百科，上面都有。说白了，就是数据量非常庞大。这确实是近几年的热点问题。
大数据是什么意思？
优质回答大数据（big data），it行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
扩展资料
1、大量。
大数据的特征首先就体现为“大”，从先map3时代，一个小小的mb级别的map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的gb到tb，乃至现在的pb、eb级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20tb。
脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300tb。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2、多样。
广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。
日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。
3、高速。
大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。
并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。
基于这种情况，大数据对处理有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的更快，谁就有优势。
4、价值。
这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中。
挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
参考资料来源：百度百科-大数据
大数据是什么意思？有什么用途？
优质回答大数据是指数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，该数据集不能使用传统的数据库进行存储、管理和处理，需要新的处理模式，具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力
大数据是什么意思？
大数据的主要特点是数据量大、数据处理快、数据真实性高、数据类别复杂等。它们被称为4v。
大数据也可以应用于警察预测犯罪的发生和选举结果，也可以通过手机定位数据和交通数据建立城市规划。现在医疗行业也在分析大数据。
如今社会发展很快，科技也很发达，信息的流通与人们的交流也很密切，大数据就是这个时代高科技的产物。
对于大多数行业来说，如何使用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但与此同时，大数据在经济发展中的意义无法取代所有对社会问题的理性思考。
现在大数据行业很受欢迎，对人才的需求也很大，企业给大数据工程师的工资比普通工程师高很多。
大数据是什么意思
优质回答大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5v特点（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、value（低价值密度）、veracity（真实性）。
“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》中国这20年生命活力指数最高的十大“时代新词”。
大数据的结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据idc的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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